¿De qué manera el software de aprendizaje de la máquina de Flo maneja los sistemas de ósmosis inversa?

Este artículo incluye información detallada sobre el monitoreo y corte de agua inteligente Flo, también conocido comocorte de agua inteligente Flo by Moen. 

Los sistemas de ósmosis inversa son uno de los casos de uso más desafiantes debido a la variabilidad en la frecuencia del evento, el caudal, la duración y los galones consumidos por ciclo de producción de agua. Las condiciones del agua (TDS, temperatura, presión) y el diseño del sistema (capacidad de la membrana, condición de la membrana, volumen de almacenamiento) no permiten el uso de un identificador universal de fugas. Una vez instalado el dispositivo Flo de monitoreo y corte de agua inteligente, este pasa por un periodo inicial de aprendizaje para caracterizar el uso normal del sistema. Los datos del sistema se analizan periódicamente para actualizar el modelo del sistema.

En la mayoría de las instalaciones, los eventos del sistema de ósmosis inversa son identificados durante este proceso de aprendizaje. En caso de que el sistema de ósmosis inversa active un falso positivo, existe una rutina de re-entrenamiento que podrá incorporar la información del evento para actualizar los algoritmos de detección de fugas.